Деловая программа

Возможен ли (искусственный) интеллект без математики?

08 июня, 10:00–11:15
Технологии, приближающие будущее
Конгресс-центр, конференц-зал B1

В последнее десятилетие произошел впечатляющий прогресс в приложениях искусственного интеллекта: глубокое обучение и нейронные сети заметно превзошли традиционные подходы. Тем не менее, этой революции во многом не достает теории, и наше понимание того, когда и почему работает машинное обучение, насколько надежны его решения и каковы его ограничения, пока неудовлетворительно. Исторически математика была основным инструментом нашего прогресса в науке и технологиях. Помогут ли и сейчас математические методы поднять ИИ на новый уровень и объяснить, почему в одних случаях он работает, а в других – нет?

Модераторы
Елена Бунина, Генеральный директор, директор по организационному развитию и управлению персоналом, Яндекс в России
Станислав Смирнов, Лауреат Филдсовской премии; профессор, Университет Женевы

Выступающие
Дмитрий Ветров, Профессор-исследователь, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; руководитель лаборатории машинного обучения, Центр искусственного интеллекта в России, Samsung
Александр Крайнов, Руководитель службы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта, Группа компаний Яндекс
Терренс Сейновски, Профессор, заведующий лабораторией вычислительной нейробиологии, Институт биологических исследований Солка; заслуженный профессор биологических наук, Калифорнийсий университет в Сан-Диего
Артем Яманов, Старший вице-президент по развитию бизнеса, АО «Тинькофф Банк»

Участники дискуссии
Арутюн Аветисян, Директор, Институт системного программирования Российской академии наук
Стивен Бробст, Главный технический директор, Teradata
Андрей Фурсенко, Помощник Президента Российской Федерации

Трансляция